丁少华博士剖析AI机器视觉技术与应用，赋能北部湾大学发展

2025 年 2 月 27 日，北部湾大学干部AI培训班迎来一场精彩的盛宴。深圳市视觉龙科技有限公司创始人丁少华博士受邀到校，以《AI 人工智能在机器视觉上的应用》为题，为培训班学员带来前沿的报告。此次讲座吸引了众多学校干部及相关专业教师到场聆听，现场座无虚席。

讲座中，丁少华博士深入剖析机器视觉行业，指出中国已成为全球机器视觉市场增长最快的区域之一，制造业与非制造业需求旺盛，3C、锂电、半导体等行业前景广阔。他强调，AI 融入机器视觉势在必行。传统机器视觉在复杂检测、过检率、集成商依赖及后期维护等方面存在难题，而 AI 深度学习凭借强大的特征提取、复杂数据适应、泛化和扩展能力，能有效解决这些问题，推动机器视觉产业智能化升级。

在 AI 机器视觉典型应用方面，丁少华博士分享诸多案例。无序分拣中，AI 可精准识别、定位物体，高效决策；识别分类时，能自动提取特征，准确分类物体，在字符、品质识别等场景应用广泛；测量领域，无论是零部件、包裹还是农作物生长监测，都能实现高精度、动态化测量；外观瑕疵检测能快速发现果冻、钢铁、PCB 等产品的细微瑕疵。

丁少华博士还列举视觉龙公司在多行业的成功应用成果。锂电行业，电芯外观 AI 检测可检测 52 种缺陷类型，漏检率为 0；动力电池蓝膜检测能识别多种缺陷，在头部新能源企业批量复制；汽车空调铝扁管 AI 外观检测精度高、速度快，大幅替代人工。此外，FIR 柔性检测机器人、UOE 钢管 AI 复检、PCB AOI/AVI 升级 AI 等案例，充分展示 AI 机器视觉在各领域的强大效能。

丁少华博士也坦诚当前 AI 面临的挑战，如数据困局、上线周期长、新缺陷难解决、成本高等问题。但他表示，视觉大模型的发展为行业带来新契机。大模型降低训练成本，推动机器视觉从 2.0 迈向 2.5 时代，提升泛化能力，实现多场景应用，未来在具身智能、空间智能等领域潜力无限。

此次讲座不仅拓宽了北部湾大学干部及教师们的学术视野，更为学校在相关领域的教学科研工作以及人才培养提供了新思路。学校方面表示，未来将进一步加强与行业专家的交流合作，积极探索 AI 人工智能等前沿技术在教育教学、学科建设等方面的应用，推动学校向海洋特色鲜明的高水平应用型大学目标迈进。