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锂电行业电芯外观AI检测

采用“龙睿AIoT平台”对电芯外观360°全方位检测。 检测电芯外观52种缺陷类型,120多种缺陷项。漏检率为≤0.1%、过杀率≤5%、不同电芯换型时间<4H。

动力电池装配线体视觉解决方案

视觉龙提供的解决方案大大提高了品质和产能,能有效降低生产成本,提高产品竞争力。

锂电池封装线视觉解决方案

可以快速精准定位电芯,电芯、极耳等尺寸测量,以及极耳胶破损和异物检测。

锂电行业机器视觉案例分享

视觉龙为智能制造行业客户提供数字化、网络化、智能化的机器视觉产品和服务。

视觉龙-软包电池外观AI检测系统

龙睿机器视觉2.0平台的旗舰型,在外观缺陷检测领域有着成熟的应用。

电池极耳折弯测量案例

VD300系列3D相机在锂电行业的应用—电池极耳折弯测量项目

锂电池PIEF上料项目案例

定位电池边缘引导机器人精准取放料,可实现自动换型。

锂电池OCV视觉定位项目案例

专用于锂电行业OCV检测设备的视觉定位系统,可应用于OCV1、OCVB、miniOCV等设备上。

电池外观检测设备

传统检测+深度学习+3D检测

锂电池读码项目案例

龙睿智能相机“一次多码”且参数可配置的条形码识别技术及应用案例

机械手电池定位取放项目案例

通过视觉龙的“VD200机器人视觉引导系统”定位抓取流水线上的电池。

视觉检测电芯表皮残留项目

采用“龙睿智能相机的经济型”