产业属于朝阳产业,具有蓬勃的生命力,是材料产业的重要组成部分。铝加工产业是我国仅次于钢铁加工产业的第二大金属产业,其产能和产量占据全球过半,2021年铝工业向高端化、绿色化、智能化发展。微通道铝扁管可用于汽车空调、家用空调、商用空调、冷库、发电机、航空航天等,市场前景非常好。但经过我们深度调研发现,全铝微通道扁管的生产线上工人密集,包括人工视觉检测、人工分拣、人工包装等各环节。特别是产品外观质量人工视觉检测,需要观察细微,容易引起眼睛疲劳等,人工检测存在的效率低、成本高、检测识别易受外部环境影响等问题。而且铝扁管表面的材质、纹理和反光等干涉,表面的喷锌点、压痕、划痕、凹坑、杂质等缺陷形态各异,用传统机器视觉无法很好解决。
本项目智能铝扁管外观质检IOI设备,核心视觉部分采用视觉龙自主产品龙睿机器视觉2.0平台的传统视觉与AI技术,采用深度学习只需要三步5分钟即可完成部署,可以有效提高系统的准确率和柔性,在高速运动下的检测仍稳定可靠、促进产线自动化。目前行业内多用国外检测设备,我们设备完全做到进口替代,性价比高。设备检测精度≥0.3mm,检测速度≤50ms/片,缺陷检出率>98%,一天产能20万片左右,单台设备替代4个人工。